Scenarios
把科研任务，变成 Agent 可执行的工作流。
从你当前的科研场景出发，找到该安装的 Skills、可直接复制的 Prompt、预期产物和下一步行动——从选题、文献检索到投稿前核验，让 Agent 真正按科研流程推进任务。
3 个场景
从问题到证据
把想法、文献、研究设计和数据分析串成可复查的科研判断。
4 个场景
计算科研与学科工具
覆盖 AI/ML 实验、生命科学、蛋白分子材料、地理空间和物理科学等高频科研计算场景。
ai-experiments
AI 与模型实验
覆盖科学数据集发现、深度学习训练、GPU 加速、基准迭代和结果记录，适合 AI4Science、LLM、ML 论文和工程型研究。
你会得到
life-science
生命科学数据
覆盖单细胞、bulk RNA-seq、通路富集、医学影像/临床记录和公共生物数据库查询，把领域工具链接到可发表结果。
你会得到
chem-materials
蛋白分子材料
把结构预测、分子描述符、对接、药物发现和材料科学工具组织成能筛选、建模、解释和汇报的流程。
你会得到
physical-science
地理与物理科学
面向遥感/GIS、天文 FITS、量子/物理模拟和工程优化等非生命科学数据，让场景不只停留在论文写作。
你会得到
3 个场景
实验、算力与可复用工作流
把实验平台、远程算力、模型端点和课题组重复流程沉淀成可执行、可交接的工作台。
lab-workflow
实验与自动化
把 protocols.io、Benchling、Opentrons、Pylabrobot 和实验日志纳入同一个科研执行链，减少手工搬运和不可追溯。
你会得到
compute-infra
算力与环境
在本机、SSH/Slurm、Modal、云 GPU 和模型端点之间选择执行环境，记录依赖、资源、成本和可回收状态。
你会得到
custom-workflow
自定义科研 Agent
从观察重复流程、组合已有 skill、编写新 skill、记录项目记忆，到形成可交给新人和团队复用的 agent 工作台。
你会得到
2 个场景
发表与科研传播
把结果推进到论文、审稿回复、数据可用性声明、图组、幻灯片和会议海报。