技能介绍

lit-search

跨 Semantic Scholar、OpenAlex、PubMed、arXiv 检索文献的 skill 使用说明。

它适合用在研究早期或中期,先把候选文献池搭起来。重点是“找全、找准、先筛一遍”,不是直接替你完成整篇综述。

适用场景

  • 我想快速找某个主题的核心论文
  • 我需要跨多个公开学术源检索并合并结果
  • 我想先得到一份去重后的候选文献池
  • 我需要查看论文标题、作者、期刊、引用量和开放获取状态

它会做什么

按照当前 skill 设计,这个能力通常会:

  1. 先从你的主题生成多个检索变体
  2. 识别学科类型,决定是否额外搜索 PubMed 或 arXiv
  3. 并行查询 Semantic Scholar 和 OpenAlex,并在适合时扩展到其他源
  4. 按 DOI 或标题近似匹配去重
  5. 输出排序后的论文列表,并附带摘要片段

你最好提供什么输入

  • 清晰的主题、问题或关键词
  • 如果有学科范围,也建议写明
  • 如果你只关心某个方法、数据集或应用场景,也一并说明
  • 如果需要中文结果,也可以直接指定

常见用法

下面示例统一使用显式 skill 前缀,便于 Agent 稳定触发对应能力。

直接检索主题

/lit-search 大模型支持文献综述写作

指定更清晰的问题

/lit-search Search academic literature on LLM-assisted academic writing, especially literature review support and citation planning.

医学或交叉学科检索

/lit-search 检索关于 large language models in clinical decision support 的近期文献,优先医学和 AI 交叉研究。

输出通常包含什么

  • 去重后的 Top N 论文列表
  • 作者、年份、venue、引用量、DOI
  • open access 状态
  • 摘要摘要或摘要前几句
  • 后续动作建议

不要拿它做什么

  • 不要把它当成“最近一周论文追踪器” 这个场景更适合 /paper-tracker
  • 不要期待它自动产出完整综述 如果要做研究缺口或综述分析,继续用 /research-gap

推荐搭配流程

先用 /lit-search 得到候选文献池;如果你已经有几篇关键论文,可以继续用 /citation-network;如果要做研究缺口分析,再继续用 /research-gap